L\u2019adattamento al mondo digitale cookieless avanza. Il web sta modificando le metodologie di raccolta delle \u201cbriciole\u201d di dati degli utenti in modo da proporre un\u2019esperienza web pi\u00f9 in linea con le esigenze di tutela della privacy e dei dati di navigazione. Il cambiamento \u00e8 in atto da qualche anno oramai e pi\u00f9 e pi\u00f9 realt\u00e0 digital stanno modificando i propri processi, apportando gli aggiornamenti necessari.<\/p>\n\n\n\n
Come sta andando l\u2019adattamento alla cookiless policy? O meglio, quali sono le azioni intraprese dagli attori digital per ovviare alla necessit\u00e0 sempre pi\u00f9 evidente di attuare strategie di cookieless advertising?<\/p>\n\n\n\n
Un primo, immediato effetto della scomparsa dei cookies di terza parte (s\u00ec, sono solo i third party cookies a sparire!) sar\u00e0 il ridimensionamento dell\u2019audience<\/strong>. Con la politica cookieless i dati dell\u2019audience saranno rintracciabili solo tramite i cookies di prima o seconda parte (first-party\/second-party cookies), pi\u00f9 precisi e GDPR compliant.<\/p>\n\n\n\n Insomma, con il cookieless tracking i volumi di dati provenienti dai cookies superstiti saranno pi\u00f9 ridotti rispetto al passato ma pi\u00f9 accurati<\/strong>, anche in termini di privacy.<\/p>\n\n\n\n Con le big company oramai avviate verso l\u2019adattamento al mondo digitale cookieless advertising (pensiamo ad Apple con iOS 14 o a Google con la sua ultima decisione cookieless), anche publishers, advertisers e marketers devono tirar fuori qualche nuova soluzione dal loro cappello.<\/p>\n\n\n\n In tutti questi anni, infatti, i cookies di terza parte hanno aiutato gli advertisers a tracciare \u2013 in modo anonimo \u2013 le attivit\u00e0 dell\u2019audience. Cos\u00ec facendo hanno sempre avuto dati per nuovi targeting e considerazioni aggiuntive per le ottimizzazioni basate sul data analysis<\/strong>. Un punto di vantaggio per l\u2019attivit\u00e0 di advertising ma, al contempo, una mancanza verso la privacy degli utenti.Il GDPR e tutti gli adattamenti successivi, tra cui la decisione di Google di eliminare i cookies di terza parte, (propulsore di tutta la transizione verso una politica cookieless) prospettano nuove strade di cookiless advertising<\/strong>. L\u2019obiettivo di questo nuovo tipo di advertising resta lo stesso: tracciare, targetizzare ed ottimizzare l\u2019advertising<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Se i cookies di terza parte saranno spazzati via dalla grande scopa della privacy, quelli di prima parte sopravvivranno alle grandi pulizie. I primi beneficiari di questa super pulizia sono gli advertisers, che potranno consultare dati di prima scelta<\/strong>, acquisiti in piena normativa vigente. I first-party cookies, infatti, provengono da siti web, CRM e app proprietarie.<\/p>\n\n\n\n Un sito senza cookie di terza parte non \u00e8 un sito meno performante. I cookies first part di un sito web sono molto pi\u00f9 precisi <\/strong>e hanno un valore pi\u00f9 elevato per un advertiser: l\u2019utilizzo consapevole dei cookie first part, infatti, permette di ottenere stime pi\u00f9 precise sugli interessi dell\u2019audience.<\/p>\n\n\n\n Conoscendone le preferenze, un advertisers pu\u00f2 costruire una relazione pi\u00f9 personalizzata <\/strong>con gli utenti, con un advertising pi\u00f9 sofisticato<\/strong>. Un sito senza cookie o, meglio, un sito cookiless di terza parte offre agli advertiser un\u2019opportunit\u00e0 eccezionale.<\/p>\n\n\n\n Utilizzando i cookies first part, un advertiser pu\u00f2 instaurare un rapporto qualitativo di fiducia con l\u2019utente, proponendogli un prodotto adatto alle sue esigenze. Inoltre, potr\u00e0 anche analizzare quante volte la propria audience ha visto il ripetersi di un annuncio e proporlo, di conseguenza, a vari e precisi bacini di utenti (ad esempio, chi non ha ancora finalizzato l\u2019acquisto). Il risultato \u00e8 una spesa advertising consapevole e ottimizzata.<\/p>\n\n\n\n Nel processo di adattamento al mondo digitale cookieless, c\u2019\u00e8 la tanto nominata Intelligenza Artificiale (se stiamo sul piano delle pulizie, vicino all\u2019aspirapolvere c\u2019\u00e8 il Roomba).<\/p>\n\n\n\n Gli avanzamenti tecnologici nel machine learning hanno aperto la strada al targeting intelligente<\/strong>, GDPR compliant e che non richiede profilazioni provenienti da cookies di terza parte<\/strong>. Non solo, il machine learning<\/strong> non necessita del supporto di dati raccolti dai cookies per creare delle interazioni a misura di target. L\u2019algoritmo proprio dell\u2019AI, infatti, riconosce benissimo una formula advertising efficiente o meno.<\/p>\n\n\n\n Inoltre gli utenti sono oramai abituati ad interagire con le intelligenze artificiali. Si pensi che il 71% degli utenti intervistati da Salesforce<\/a> a proposito del conversational marketing, si aspetta di comunicare in tempo reale con un\u2019azienda via chat. Al contempo, il 79% delle aziende intervistate afferma che la live chat ha avuto un impatto positivo sulla fiducia degli utenti verso il brand, con aumento delle vendite e delle revenue pubblicitarie.<\/p>\n\n\n\n Buona notizia per chi ha un sito senza cookie: il conversational marketing piace<\/strong>. Da un lato, gli utenti vivono un\u2019esperienza personalizzata, one-to-one ed interattiva. Dall\u2019altro i brand possono, via chat, raccogliere i dati nel pieno rispetto della normativa vigente e fidelizzare l\u2019utenza. Si pensi che l\u201980% delle persone intervistate da Salesforce si ritiene \u201ccompratore fidelizzato\u201d perch\u00e9 ha un\u2019esperienza online personalizzata con il brand.<\/p>\n\n\n\n Comprendere il comportamento online <\/strong>degli utenti \u00e8 fondamentale per la crescita branding<\/a>. Con la scomparsa dei third part e l\u2019adattamento al mondo digitale cookieless, un brand dovrebbe procedere costruendo passo per passo la fiducia del suo target<\/strong>. Al contempo, dovr\u00e0 anche capire come fare targeting di qualit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n Il contextual targeting d\u00e0 agli advertisers l\u2019opportunit\u00e0 di vedere e reagire in real-time agli insight derivati dalla distribuzione live di un contenuto online. Il dinamismo insito nel contextual targeting pu\u00f2 essere sfruttato per ottenere dati utili a scalare una campagna online<\/a>, esattamente come succede con una \u201cvecchia\u201d campagna non cookieless, ovvero piena di cookies di terza parte.<\/p>\n\n\n\n Un\u2019altra metodologia \u00e8 l\u2019analisi predittiva: tramite algoritmi e tools come quelli disponibili nella suite Google, il predictive targeting vuole prevedere a quale tipo di messaggio, con quale risonanza e come risponder\u00e0 una determinata audience.<\/p>\n\n\n\n Ovviamente, le nuove strade verso un futuro prossimo cookieless non si fermano qua. Sta per iniziare l\u2019anno determinante in cui verranno messe in tavola tutte le nuove metodologie. Questo \u00e8 solo l\u2019inizio!<\/p>\n\n\n\nNuove strade verso un digitale cookieless<\/h2>\n\n\n\n
Cookiless advertising: only First-Party<\/h2>\n\n\n\n
Strada AI & Conversational marketing<\/h2>\n\n\n\n
Strada Contextual & Predictive<\/h2>\n\n\n\n